Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Algorithmen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Chemie, Laborforschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Chemie, Naturwissenschaft, Systeme der Messung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Resource Management, Solution Architecture, Data Security, Azure DevOps, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Teams, Microsoft 365, Model Optimization, Microsoft Azure, Business Intelligence Software, AI Integrations, AI Security, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Literacy, Data Storytelling, Data Presentation, Business Analytics, Excel Formulas, Analytics, Business Workflow Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Performance Reporting, Data Synthesis, Analytical Skills, Scalability, Data Manipulation, Operational Efficiency
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Bauingenieurwesen, Technische Berechnungen, Schematische Diagramme, Mathematische Modellierung, Mechanik, Technische Praktiken, Technischer Entwurfsprozess, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion, Strukturelle Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Mechanik, Energie und Versorgungsunternehmen, Naturwissenschaft, Drehmoment (Physik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Nationale des Ponts et Chaussées
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erdölindustrie, Bauingenieurwesen, Produktionsprozess, Nachhaltige Technik, Gesundheit am Arbeitsplatz, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Sicherheitsgarantie, Laborforschung, Chemie, Analytische Prüfung, Werkstoffkunde, Öl und Gas, Nachhaltige Systeme, Umweltproblem, Bauwesen, Leistungsprüfung, Chemieingenieurwesen, Technischer Standard, Herstellungsverfahren, Transportvorgänge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Große Daten, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Generative KI, Business, Cloud-Plattformen, LLM-Bewerbung, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Chemie, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft, Herstellungsverfahren, Strukturelle Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Datenanalyse, Klinische Studien, Faltungsneuronale Netze, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung, Diagnostische Tests, Planung der Behandlung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate