Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenethik, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Matplotlib, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Conceptual Design, Sustainable Design, Project Planning, Sustainable Engineering, Product Development, Systems Engineering, Product Management, Product Design, Manufacturing and Production, Design and Product, Risk Management, Design Software, Engineering, Time Management, Internet Of Things, Cross-Functional Collaboration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Wrangling, Database Software, File I/O, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Generative AI Agents, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenumwandlung, Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Drehmoment (Physik), Lineare Algebra, Technik, Vibrationen, Infinitesimalrechnung, Kontrollsysteme, Physik, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Systems, Electronics, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Electronics Engineering, Power Electronics, Engineering Design Process, Schematic Diagrams, Performance Testing, Computational Logic, System Design and Implementation, Mathematical Modeling, Physics, Engineering Analysis, Engineering Calculations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate