Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Analyse, Jupyter, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Data Presentation, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Science, Descriptive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Graphing
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Modell-Optimierung, Technischer Entwurf, Entwurfssoftware, Numerische Analyse, Entwurf von Systemen, Physik, Technische Berechnungen, Grafische Werkzeuge, Medizinische Bildgebung, Systemanalyse, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Bildqualität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Wissenschaftliche Methoden, Weltgeschichte, Architektur und Bauwesen, Architektonisches Design, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Sozialkunde, Alte Geschichte, Simulation und Simulationssoftware, Architektonische Gestaltung, Naturwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Testfall, Mensch-Computer-Interaktion, Verantwortungsvolle AI, Systemprüfung, OpenAI, Spesenberichte, ChatGPT, Menschenzentriertes Design, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Reisearrangements, Entwicklungstests, AI-Personalisierung, Kostenmanagement, Interaktionsdesign
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dokumentenverwaltung, Prozess-Management, Digitale Transformation, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Interoperabilität, Wissenstransfer, Verwaltung von Dokumenten, Produktlebenszyklus-Management, Fertigungsverfahren, Zielsetzung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Strategie, Umwandlung von Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltiges Design, Bauingenieurwesen, Umwelt, Nachhaltige Entwicklung, Öffentliche Arbeiten, Landschaftsarchitektur, Umwelttechnik, Landmanagement, Baugesetze, Architektonisches Design, Landentwicklung, Optimierung des Verkehrsflusses, Fallstudien, Nachhaltige Systeme, Umweltwissenschaft, Gebäude-Design, Entwicklung der Gemeinschaft, Architektonische Gestaltung, Nachhaltige Architektur, Regenwasserbewirtschaftung, Transportvorgänge
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Tensorflow, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Schätzung, Erstellung von Umfragen, Nachhaltiges Design, Elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Physik, Systemanforderungen, Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Naturwissenschaft, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Komponenten, Elektrische Ausrüstung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate