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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    610 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Produktivitätssoftware, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4311 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analytik, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenerfassung, Datenerhebung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6193 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Große Daten, Cloud-Dienste, Präsentation der Daten, Strategisches Denken, Analyse der Wettbewerber, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, Business-Strategien, Daten-Storytelling, Geschäftsstrategie, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Datenwrangling, Unternehmensstrategie, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.600 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Geistige Konzentration, Anpassungsfähigkeit, Produktivität, Wachstumsorientiertheit, Zeitmanagement, Bildung von Gewohnheiten, Selbst-Bewusstsein, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    93.182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Regressionsanalyse, Statistik, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Erstellung von Umfragen, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Forschung, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Erhebungen, Quantitative Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, NumPy, Matplotlib, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Java Programmierung, Computerprogrammierung, Java, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Informatik, Computational Thinking, Andere Programmiersprachen, Animationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4405 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt

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