Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Operations Research, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Datenstrukturen, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Zeitmanagement, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Selbstdisziplin, Lebenslanges Lernen, Selbst-Bewusstsein, Die Bereitschaft zu lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algebra, Informatik, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Medien und Kommunikation, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Wissenschaft und Forschung, Programm Bewertung, Bildung und Ausbildung, Storytelling, Human Learning, Community Outreach, Technische Kommunikation, Fotografie, Lerntheorie, Technisches Schreiben, Infografiken, Persuasive Kommunikation, Schreiben, Forschung, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modellevaluation, Box Plots, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modellevaluation, Statistik, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Forschung, Datenvorverarbeitung, Erhebung von Daten, Feature Technik, R-Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Datenvalidierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Transfer Learning, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Vision Transformer (ViT), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Vektor-Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, Google Sheets, Datenethik, Unstrukturierte Daten, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenkompetenz, Datensicherheit, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate