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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Entwicklung von Testskripten, Skripting, Test-Automatisierung, Fehlersuche, Datenmanipulation, Einheitliche Prüfung, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Einheitstest, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.2 (362) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Mehr tun mit SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Statistische Programmierung, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Präsentation der Daten, SAS (Software), Datenmanagement, Datenwrangling, Datenverarbeitung

    ★ 4.8 (944) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.600) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow

    ★ 4.5 (1182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikomodellierung, Vorhersage, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Generative Model Architectures, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy

    ★ 4.7 (11.629) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Drahtlose Netzwerke, Elektronik-Technik, Entwurf von Systemen, Elektronische Hardware, Erfahrung im Labor, Simulationen, Hardware-Entwurf, Kommunikationssysteme, Telekommunikation, Elektronische Komponenten, Elektronik, Simulation und Simulationssoftware

    ★ 4.7 (247) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Algorithmen, Telekommunikation, Kommunikationssysteme

    ★ 4.5 (646) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle de Sistemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Differential Equations

    ★ 4.8 (1325) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Systems Architecture, Context Management, API Design, Software Design, Data Validation, Memory Management

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Leistungsmessung, Tabellenkalkulations-Software, Dimensionalitätsreduktion, Test Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lösung Design, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwurf von Systemen, Analyse, Datenerfassung, Modellevaluation, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Entscheidungsunterstützende Systeme, AI-Personalisierung, Taxonomie

    ★ 4.3 (833) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…213214215…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Mehr tun mit SAS-Programmierung: SAS
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph: Board Infinity
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign: Eindhoven University of Technology
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Introdução ao Controle de Sistemas: Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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