Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Unternehmensplanung, Vorverarbeitung von Daten, Große Daten, Fallstudien, Generative Modellarchitekturen, Verbraucherverhalten, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Datenanalyse, Marktforschung, Generative KI, Unternehmensstrategie, Software zur Datenvisualisierung, Marktanalyse, Geschäftsstrategie, Datenvorverarbeitung, Geschäftsplanung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Forecasting, Microsoft Excel, Business Planning, Excel Formulas, Time Series Analysis and Forecasting, Trend Analysis, Strategic Decision-Making, Revenue Forecasting, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Financial Modeling, Stakeholder Communications, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenanalyse, Umwandlung von Unternehmen, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Lösungen, Qualität der Daten, Cloud-API, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Intelligence, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Funktionales Design, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenorientierte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, LLM-Bewerbung
★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, HR-Technik, Fallstudien, Verantwortungsvolle AI, Engagement fördern, Daten in Echtzeit, Strategie der Humanressourcen, Engagement der Mitarbeiter, Vorhersage, AI-Personalisierung, Generative KI, Analyse, People Analytics, Mitarbeiterbefragungen, Personenbezogene Analytik
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Packaging and Labeling, Competitive Analysis, Presentations, Design Strategies, Adobe Illustrator, Graphic Design, Branding, Market Analysis, Digital Design, Graphic and Visual Design, Adobe Photoshop, Design Elements And Principles, Personal Development, Ideation, Process Development, Strategic Thinking, Design Research, Professional Development, Creative Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Geldflüsse, Analyse der Jahresabschlüsse, Unternehmensanalyse, Finanzberichte, Finanzielle Modellierung, Bewertung von Unternehmen, Investitionsrechnung, Wirtschaftliche Forschung, Finanzielle Vorausschau, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmertum, Marktanalyse, Finanzielle Daten, Business Analyse, Cashflow-Prognosen, Analyse der Finanzausweise, Unternehmerische Finanzen
★ 4.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Faltungsneuronale Netze, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitswesen 5.0, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Aufstrebende Technologien, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenbank-Design, Datenzugang, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datensicherheit, Power BI, Leistungsverbesserung, Stern-Schema, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Leistungsoptimierung
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Target Market, Market Opportunities, Competitive Analysis, Go To Market Strategy, Market Analysis, Persona Development, Ideation, Value Propositions, Business Modeling, New Product Development, Entrepreneurship, Solution Design, Strategic Partnership, Process Mapping, Brainstorming, Growth Strategies, Entrepreneurial Finance, Product Development, Problem Solving
★ 4.5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate