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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, JSON, Peer Review, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, Apache Spark, Deskriptive Analytik, Daten-Seen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenarchitektur, Daten-Storytelling, SQL, Databricks, Verteiltes Rechnen, Datenkompetenz, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Daten-Governance, Datenverwaltung, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.336 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.630 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3267 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, Wissenschaftliche Visualisierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, ChatGPT, Datenanalyse, Prompt-Muster, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Mensch-Computer-Interaktion, Matlab, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, UI-Komponenten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Management von Zwischenfällen, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Cybersecurity, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Modellierung von Bedrohungen, KI-Kenntnisse, Cyber-Bedrohungsdaten, Prompt-Muster, Schwachstellen-Management, Modellierung großer Sprachen, Schutz vor Malware, Techniken der Ausbeutung, Erkennung von Anomalien, AI-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.711 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Klassifizierungsalgorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.783 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM IT-Projektleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Agiles Projektmanagement, Peer Review, Informationstechnologie, Kommunikation, Projektplanung, Agile Methodik, Ressourcenmanagement, Risikomanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Leiterschaft, Projektleitung, Software-Architektur, Engagement der Interessengruppen, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus des Projektmanagements, Interviewing-Fähigkeiten, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Stakeholder-Management, Stakeholder Management, Team-Motivation, Führungsqualitäten, Engagement von Stakeholdern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.873 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Netzarchitektur, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • IBM IT-Projektleiter: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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425 Kurse
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
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