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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Autokodierer, Software für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Generative KI für Cloud-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Daten-Ethik, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, LangChain, LLM-Bewerbung, Architektur des Cloud Computing, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Public Cloud, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, OpenAI, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Computer Vision, Technische Merkmale, Modell-Einsatz

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Image Captioning with TensorFlow & Streamlit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Model Deployment, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Token Optimization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Deep Learning, Model Training, Data Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Cleansing, Model Evaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Sentiment Analysis with RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Google Cloud Generative AI Leader Training 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Unternehmensarchitektur, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Cloud-Lösungen, Risikominderung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Zwillinge, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
  • Programming Generative AI: Unit 2: Pearson
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2: Northeastern University
  • Generative KI für Cloud-Lösungen: Packt
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity
  • DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
  • Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden: Packt
  • Image Captioning with TensorFlow & Streamlit: EDUCBA
  • Sentiment Analysis with RNNs in Keras: EDUCBA
  • Google Cloud Generative AI Leader Training 2025: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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