NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Autokodierer, Software für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Daten-Ethik, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, LangChain, LLM-Bewerbung, Architektur des Cloud Computing, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Public Cloud, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, OpenAI, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Computer Vision, Technische Merkmale, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Model Deployment, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Token Optimization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Deep Learning, Model Training, Data Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Cleansing, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Unternehmensarchitektur, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Cloud-Lösungen, Risikominderung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Zwillinge, Google Cloud-Plattform, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Software, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate