Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Software zur Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Analytik, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Statistische Analyse, Finanzmarkt, Statistische Methoden, Technische Merkmale, Risikoanalyse, Datenvisualisierung, Finanzieller Handel, Jupyter, Statistische Inferenz, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Python-Programmierung, Marktdaten, Feature Technik, Portfolio-Risiko
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Automatisierung, Dashboard, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenverwaltung, Geschäftsberichte, Integration von Daten, Konsolidierung, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Einheitstest, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Einheitliche Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Docker (Software), DevOps, Computerprogrammierung, Testfall, Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Kontinuierliche Integration, Computer Programmierung, Restful API, Jenkins, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Das Risiko, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Agentische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Financial Data, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Performance Measurement, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Big Data, Customer experience improvement, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Data Engineering, Marketing Analytics, Analytics, Data Science, Marketing, Innovation, Digital Brand Strategy, Applied Machine Learning, Data Processing, Marketing Effectiveness
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Risikoanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Logistische Regression, SQL, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenqualität, Analytik, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenmanagement, Daten-Governance, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Klinische Studien, Forschungsmethodologien, Risikoanalyse, Klinische Forschung, Quantitative Forschung, Analyse, Daten-Synthese, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Datenerfassung, Qualitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsdesign
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Business Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate