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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenerativeAI für Kundenerfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Geschäftsethik, Engagement für Kunden, Kundenbetreuung, Daten-Ethik, AI-Förderung, AI-Personalisierung, Kundenerfolgsmanagement, Geschäftliche Prioritäten, Generative AI-Agenten, Wirtschaftsethik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Informationen zum Datenschutz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Portfolio-Verwaltung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Finanzieller Handel, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Abweichungsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Geschäftsmodellierung, Vokabeln, Wahrscheinlichkeit, Risikoanalyse, Modell-Optimierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Business Analyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorhersage, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9372 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Bereiten Sie sich auf die SnowPro CORE-Prüfung vor: Architektur und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenarchitektur, Datenbank Management, Daten-Governance, Data Warehousing, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenmodellierung, SQL, Datensicherheit, Datenumwandlung, Cloud-basierte Integration, Architektur des Cloud Computing, Benutzerkonten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, Schneeflocken-Schema, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Datei-E/A, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6736 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    Teradata 전문가를 위한 BigQuery 기초

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Identity and Access Management, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Role-Based Access Control (RBAC), Big Data, SQL, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Sharing, Database Design, Data Migration, Data Import/Export, Relational Databases, Data Architecture, Data Integration, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Engagement von Stakeholdern, Recht, Daten-Governance, Stakeholder-Analyse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Datenverwaltung, Kosten-Nutzen-Analyse, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder-Management, Technologie-Strategien, Entscheidungsintelligenz, Risikoanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Führung und Management, Compliance Management, Risikomanagement, Governance, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Stakeholder Management, Regulatorische Anforderungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Practical SAS Programming and Certification Review

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Software, Data Preprocessing, Data Access, Computer Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business Intelligence, Datenbank-Design, Data Warehousing, Microsoft SQL-Server, Power BI, Abfragesprachen, SQL, Transact-SQL, Datenbank-Entwicklung, Stern-Schema, Leistungsoptimierung, Integrität der Daten, Relationale Datenbanken

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für UX-Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererfahrung, Generative KI, Figma (Entwurfssoftware), Persona (Benutzererfahrung), Verantwortungsvolle AI, Benutzeroberfläche (UI) Design, Prototyping, Benutzerfreundliches Design, Adobe XD, Nutzerforschung, Wireframing, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, KI-Kenntnisse, Benutzerfreundlichkeit, Persona-Entwicklung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • GenerativeAI für Kundenerfolg: Coursera
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs: Arizona State University
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Bereiten Sie sich auf die SnowPro CORE-Prüfung vor: Architektur und SQL: Board Infinity
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Teradata 전문가를 위한 BigQuery 기초: Google Cloud
  • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
  • Practical SAS Programming and Certification Review: SAS
  • Relationale Datenbankentwurf und fortgeschrittene Abfragen: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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  • Python für alle Spezialisierung

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