Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Excel, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Leistungselektronik, Technischer Entwurf, Verifizierung und Validierung, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Elektrische Systeme, Mathematische Modellierung, Simulationen, elektromagnetik, Elektrische Leistung, Matlab, Computergestütztes Design, Kontrollsysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Netzwerkanalyse, Technische Analyse, Elektrische Energiesysteme, Elektronik, Simulation und Simulationssoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Qualcomm Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Technologie-Strategien, Digitale Kommunikation, Aufstrebende Technologien, Datensicherheit, Telekommunikation, Netzinfrastruktur, Internet der Dinge, Kommunikationssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Modell-Optimierung, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Abweichungsanalyse, Wissenschaft und Forschung, Design-Strategien, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Mathematische Software, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Image Analysis, Fine-tuning, Computer Vision, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Verification And Validation, Model Deployment, Performance Metric, Data Pipelines, Quality Assessment, Performance Measurement, Data Quality, Applied Machine Learning, Performance Analysis, Predictive Modeling, Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Mechanical Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Text Mining, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Modell-Optimierung, Technischer Entwurf, Entwurfssoftware, Numerische Analyse, Entwurf von Systemen, Physik, Technische Berechnungen, Grafische Werkzeuge, Medizinische Bildgebung, Systemanalyse, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Bildqualität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Maschinelles Lernen, Text Mining, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Web-Scraping, Netzwerkanalyse, Webanalyse und SEO, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Kapazitätsmanagement, Digitale Kommunikation, Netzwerk-Leistungsmanagement, Aufstrebende Technologien, Netzinfrastruktur, Telekommunikation, Kommunikationssysteme, Systementwurf und Implementierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Bildqualität
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate