NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Feature Technik, Daten-Ethik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, OpenAI, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Software, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Token-Optimierung, Serverloses Rechnen, Amazonas-Felsen, Analytik, Entwicklungsumgebung, Generative KI, Benchmarking, Amazon Web Services, Kostenreduzierung, Datenwrangling, Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, AWS SageMaker, Operative Effizienz, Leistungsanalyse, Amazon Webdienste, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, Prototyping, AI-Sicherheit, Shell-Skript, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unix-Shell, Generative KI, Modell-Einsatz, Amazon Web Services, Datenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AWS SageMaker, Datenmanagement, Amazon Webdienste, AI-Arbeitsabläufe, Befehlszeilenschnittstelle, IT-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate