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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Finanzieller Handel, Wertpapierhandel, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Anwendungen, Bildanalyse, Generative KI, Gesicht umarmen, Anwendungsentwicklung, OpenAI, Front-End-Webentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Flask (Web-Framework), LangChain, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    293 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Erkennung von Anomalien, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Generative Modellarchitekturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Modellierung von Prozessen, Bildanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation, Statistische Modellierung, Biostatistik, Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Portfolio-Verwaltung, Finanzdienstleistungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Marktdaten, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, DevOps, Computerprogrammierung, Gesicht umarmen, Generative KI, Serverloses Rechnen, Restful API, Testfall, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Jenkins, Rust (Programmiersprache), Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Docker (Software), Computer Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Forschung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Forschungsmethodologien, Maschinelles Lernen, Fallstudien, Sozialwissenschaften, Algorithmen, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    769 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Entwicklung von Systemen, Markov-Modell, Architektur der Lösung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Algorithmen, Bewertung des Modells, Feature Technik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, AI-Personalisierung, Datentechnik, Modell-Optimierung, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Webanalyse und SEO, Statistische Modellierung, Data Mining, Bewertung des Modells, Web-Scraping, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    965 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python: IBM
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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