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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Feature Technik, Daten-Ethik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, OpenAI, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Software, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), LLM-Bewerbung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    KI-gestützte Analytik und Leistungstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Token-Optimierung, Serverloses Rechnen, Amazonas-Felsen, Analytik, Entwicklungsumgebung, Generative KI, Benchmarking, Amazon Web Services, Kostenreduzierung, Datenwrangling, Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, AWS SageMaker, Operative Effizienz, Leistungsanalyse, Amazon Webdienste, AI-Arbeitsabläufe

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Unternehmens-AIOps mit Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, Prototyping, AI-Sicherheit, Shell-Skript, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unix-Shell, Generative KI, Modell-Einsatz, Amazon Web Services, Datenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AWS SageMaker, Datenmanagement, Amazon Webdienste, AI-Arbeitsabläufe, Befehlszeilenschnittstelle, IT-Automatisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.922 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.368 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Microsoft Azure KI Fundamentals KI-900 Prüfungsleitfaden: Packt
  • DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University
  • Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI: Coursera
  • AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers: Packt
  • KI-gestützte Analytik und Leistungstechnik: Pragmatic AI Labs
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Unternehmens-AIOps mit Amazon Q Business: Pragmatic AI Labs
  • AI für alle: DeepLearning.AI

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Datenstruktur (16)
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Objektorientierte Programmierung (13)
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