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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    580 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    605 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Katastrophenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geospatial Mapping, Milderung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Analyse räumlicher Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    318 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Auto-Kodierer, Bayessche Statistik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    720 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Informationen zum Datenschutz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Föderiertes Lernen, Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Simulationen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    649 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Microsoft Büro, Produktivitätssoftware, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Feature Technik, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    548 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entwicklung der Politik, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    441 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Vektor-Datenbanken, Einbettungen, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    193 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder
  • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Einführung in Microsoft Copilot: Microsoft
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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