NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Datenerfassung, Web-Anwendungen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, JSON, Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Investment Management, Große Daten, Maschinelles Lernen, Investitionsmanagement, Investitionen, Finanzieller Handel, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Markttrend, Finanzieller Handel, Tensorflow, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Marktdaten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Analyse, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Neugierde, AI-Personalisierung, Kreativität, Kreatives Denken, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Generative KI, Lernstrategien, Kritisches Denken, Ideenfindung, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Konstruktives Feedback, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Entwicklung von Systemen, Markov-Modell, Architektur der Lösung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Algorithmen, Bewertung des Modells, Feature Technik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Computer Vision, Cloud-API, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Anwendungen, Bildanalyse, Generative KI, Gesicht umarmen, Anwendungsentwicklung, OpenAI, Front-End-Webentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Flask (Web-Framework), LangChain, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, Cloud Computing, DevOps, Computerprogrammierung, Gesicht umarmen, Generative KI, Serverloses Rechnen, Restful API, Testfall, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Jenkins, Rust (Programmiersprache), Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Docker (Software), Computer Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate