NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Analytik, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data Mining, Große Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Mapping, Tableau-Software, Grafische Darstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Einbettungen, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Computer Vision, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Software für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Computer Vision, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Bildanalyse, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen