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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.398 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8746 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Feature Technik, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Feinabstimmung, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.599 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    5687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Erkennung von Anomalien, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1609 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Grafische Darstellung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Große Daten, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Data Mining, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Dashboard, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2952 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.739 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Simulationen, Tiefes Lernen, Entwicklung von Systemen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Algorithmen, Bewertung des Modells, Feature Technik, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3595 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Prompt Engineering for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    LearnKartS

    AI Memory Systems: Production RAG Pipelines with n8n

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Google Gemini, AI Workflows, Agentic Workflows, OpenAI API, Generative AI Agents, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Semantic Web, Large Language Modeling, Data Pipelines, Natural Language Processing, Workflow Management, Database Management, Application Programming Interface (API), Automation, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    840 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Foundations of Prompt Engineering for Generative AI: John Wiley & Sons

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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