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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.367 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.739 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8746 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Analytik, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data Mining, Große Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Daten-Mapping, Tableau-Software, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2952 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Einbettungen, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.599 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Computer Vision, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Software für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1609 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillsBooster Academy

    Multimodal Prompting: Combining Text, Images, Audio & Video

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Computer Vision, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    840 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Bildanalyse, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2129 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Multimodal Prompting: Combining Text, Images, Audio & Video: SkillsBooster Academy
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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