Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Analytical Skills, Critical Thinking, Deductive Reasoning, Arithmetic, Problem Solving, Data Literacy, Grammar, Language Competency, English Language, Data Analysis, Complex Problem Solving, Learning Strategies, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Applied Mathematics, Algebra
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Informationsmanagement, Bewertung von Unternehmen, Buchhaltung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Organisatorische Effektivität, Finanzielle Modellierung, Informationen zum Datenschutz, Geschäftliche Metriken, Datenqualität, Datenanalyse, Organisatorische Struktur, Rechtliches Risiko, Innovation, Große Daten, Daten-Strategie, Digitale Vermögenswerte, Daten-Governance, Geistiges Eigentum
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Portfolio Risk, Google Sheets, Financial Analysis, Risk Management, Quantitative Research, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Market Data, Probability & Statistics, Descriptive Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Canva (Software), Infografiken, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafische Werkzeuge
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Quality Improvement, Quality Management, Kaizen Methodology, Lean Methodologies, Process Improvement, Pareto Chart, Quality Control, Statistical Process Controls, Data Analysis, Microsoft Excel, Graphing, Correlation Analysis, Diagram Design, Prioritization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Continuous Deployment, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Analytics, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Matplotlib, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Dashboard, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Bereinigung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Peer Review, Datenkompetenz, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Forschung, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Logistische Regression, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erhebungen, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Mining, Datenbank-Design, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Business Intelligence, SQL , Stern-Schema, Prädiktive Analytik, Apache Hadoop, Integration von Daten, MySQL, Analytik, Auszug, Große Daten, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Service, Customer experience improvement, Service Design, Loyalty Programs, Customer Analysis, Process Mapping, Customer Insights, Customer Relationship Management, Process Design, Journey Mapping, Customer Engagement, Customer Support, Cross-Channel Marketing, Business Process, Integrated Marketing Communications, Customer Retention, Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wert-Angebote, Marketing-Kommunikation, Bearbeitung von, Nutzerforschung, Zielpublikum, Produktwissen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Schreiben und Redigieren, Zielmarkt, KI-Kenntnisse, Kundeneinblicke, Marketing-Materialien, Werbetexten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden