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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Datenethik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quality Assurance, Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Document Management, English Language, Multilingualism, Vocabulary, Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Prädiktive Modellierung, Umweltwissenschaft, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Umweltüberwachung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Multimodale Aufforderungen, OpenAI, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Sesenta años de inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Responsible AI, Liberal Arts, Machine Learning, Social Sciences, Social Studies, Natural Language Processing, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Emerging Technologies, Human Computer Interaction

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    475 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Deep Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI-Feinabstimmung für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Reinforcement Learning, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Virtuelle Realität, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Schätzung, Computergrafik, Farbtheorie, Automatisierungstechnik, Bildqualität, Computervision, Medizinische Bildgebung, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Fotografie, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Elektronische Komponenten, 3D-Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Virtuelle Assistenten für die persönliche Produktivität nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Schnelles Engineering, Produktivität, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Zeitmanagement, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kalender-Management, E-Mail-Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformator-Modelle und BERT-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Matlab, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Feature Technik, Text Mining, Histogramm, Datenumwandlung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Menschliche Entwicklung, Deduktive Argumentation, Spieltheorie, Human Learning, Künstliche neuronale Netze, Behaviorale Ökonomie, Computergrafik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit, Systemorientiertes Denken, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computervision, Problemlösung, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Bildanalyse, Analytische Fähigkeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI
  • Einführung in die generative KI: Duke University
  • Sesenta años de inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Generative AI-Feinabstimmung für LLMs: IBM
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Virtuelle Assistenten für die persönliche Produktivität nutzen: Coursera
  • Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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