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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Data Mining, Große Daten, Statistische Modellierung, Webanalyse und SEO, Unstrukturierte Daten, Web-Scraping, Datentechnik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    965 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Santa Cruz

    KI, Empathie und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Recht, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Entwicklung der Politik, Netzwerk-Modell, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Behandlung von Patienten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Klinische Dokumentation, Planung der Behandlung, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Klinische Studien, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Präzisionsmedizin, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    542 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Recht, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Cloud-API, Computer Vision, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Transformator-Modelle und BERT-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Generative AI Agents, Human Computer Interaction, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Lernen übertragen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Qualitätssicherung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Design Thinking, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI, Empathie und Ethik: University of California, Santa Cruz
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
  • AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
  • Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills: Board Infinity
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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