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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Fotografie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Schätzung, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Bildqualität, Algorithmen, 3D-Modellierung, Elektronische Komponenten, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Computer Vision, Farbenlehre, Virtuelle Realität, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    242 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Investment Management, Große Daten, Maschinelles Lernen, Investitionsmanagement, Investitionen, Finanzieller Handel, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    424 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Statistische Modellierung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Technologie-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Business-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Unternehmensstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Geschäftsmodellierung, Künstliche neuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Persistenz der Daten, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Wirtschaft, Bildung und Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Recht, Generative KI, Soziale Auswirkungen, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechtliches Risiko

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Rechnerische Logik, Computer-Hardware, Computer Vision, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI

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Computerprogramm (21)
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Google Cloud-Platform (18)
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