NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Fotografie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Schätzung, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Bildqualität, Algorithmen, 3D-Modellierung, Elektronische Komponenten, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Computer Vision, Farbenlehre, Virtuelle Realität, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Vermögensverwaltung, Künstliche Intelligenz, Investment Management, Große Daten, Maschinelles Lernen, Investitionsmanagement, Investitionen, Finanzieller Handel, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Statistische Modellierung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Technologie-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Business-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Unternehmensstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Geschäftsmodellierung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Persistenz der Daten, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Wirtschaft, Bildung und Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Recht, Generative KI, Soziale Auswirkungen, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechtliches Risiko
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Rechnerische Logik, Computer-Hardware, Computer Vision, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate