Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Data Pipelines, Big Data, LLM Application, Google Cloud Platform, Responsible AI, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Statistical Methods, Box Plots, Statistical Inference, Unsupervised Learning, R Programming, Data Visualization, Statistical Modeling, Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Object Oriented Programming (OOP)
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Credit Risk, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Revenue Recognition, Financial Auditing, Variance Analysis, Entrepreneurship, Data Governance, Generative AI, Financial Market, Supply And Demand, Sustainable Business
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Abschluss · 1–4 Jahre

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Financial Statements, Business Valuation, Derivatives, Social Determinants Of Health, Gerontology, Cloud Security, Strategic Decision-Making, Portfolio Management, Customer Analysis, Risk Analysis, Credit Risk, Assertiveness, Governance, Digital Transformation, Health Policy, Financial Analysis, Object Oriented Programming (OOP)
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Apache Spark, Predictive Modeling, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Unsupervised Learning, Data Ethics, Bayesian Statistics, Data Visualization Software, Cloud Computing, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Matplotlib, Integral Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Data Visualization Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Analytical Skills, Derivatives
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Software Testing, Unified Modeling Language, Version Control, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, System Testing, Acceptance Testing, Usability, Maintainability, Software Architecture, Web Content Accessibility Guidelines, Continuous Integration, Git (Version Control System), Software Design, Angular, Agile Software Development, Sprint Retrospectives, Software Design Patterns
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mergers & Acquisitions, Search Engine Marketing, Working Capital, Competitive Analysis, Operations Management, Business Valuation, Manufacturing Operations, Design Thinking, Large Language Modeling, Business Strategy, Supply Chain Management, Digital Transformation, Promotional Strategies, Consumer Behaviour, Team Management, Organizational Change, Change Management, Financial Statement Analysis, Technical Consulting, Business Analytics
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Risk Analysis, Computer Vision, Reinforcement Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, Portfolio Management, Marketing Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Machine Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Dashboard, Simulations, Presentations, Random Forest Algorithm
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Abschluss · 1–4 Jahre

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, Web Analytics and SEO, Web Content, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, User Experience
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Daten in Echtzeit, Modellierung großer Sprachen, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Daten Präsentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen