Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Web-Präsenz, Generative KI, Berufliche Entwicklung, Schnelles Engineering, Interviewing-Fähigkeiten, Branding, Google Gemini, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Text Mining, Computer Vision, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Milderung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Notfallmaßnahmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Daten-Ethik, Entwicklung der Gemeinschaft, Analyse räumlicher Daten, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Software, Big Data, Regression Analysis, Data Management, Feature Engineering, Performance Analysis, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Correlation Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bildanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Magnetresonanztomographie, Statistische Modellierung, Neurologie, Psychologie, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Netzwerkanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Responsible AI, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Logo Design, Generative AI, Campaign Management, Social Media Marketing, Graphic Design, Content Strategy, Advertising, Market Research
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Safety Assurance, Safety Training, Environmental Regulations, Environment and Resource Management, Petroleum Industry, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering, Environmental Engineering and Restoration, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Fire And Life Safety, Chemical Engineering, Risk Analysis, Natural Resource Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Korrelationsanalyse, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Entscheidungsfindung, Modell-Optimierung, Prozess-Optimierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Business-Analytik, Operations Research, Excel-Formeln, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklung, Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Technische Software, Unstrukturierte Daten, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Bildanalyse, Datenspeicherung, Cybersecurity, Cyber-Angriffe, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Umweltüberwachung, Globale Positionierungssysteme, digitale Kompetenz, Cyber-Risiko, Herstellung und Produktion, Herstellungsverfahren, Analyse räumlicher Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen