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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Modell-Einsatz, Interoperabilität, Matlab

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, Istio, Cloud Computing, Software Architektur, Server-Seite, Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, CI/CD, Restful API, Reaktionsfähiges Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrollsystem), HTML und CSS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Node.JS, Daten-Ethik, Software-Architektur

    ★ 4.6 (60.173) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Technische Merkmale

    ★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Istio, Architektur des Cloud Computing, DevOps, Software Architektur, Devops-Werkzeuge, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwenderbericht, Open Web Application Security Project (OWASP)

    ★ 4.6 (65.130) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Matlab

    ★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Rmarkdown, Web-Präsenz, Datenvalidierung, Datenanalyse, Ggplot2, LinkedIn, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Dateiverwaltung, Daten-Storytelling, Stichproben (Statistik), Daten-Strukturen, Tabellenkalkulations-Software, Google Sheets, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Ethik

    ★ 4.8 (179.827) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computerwissenschaft, Rechnerische Logik, Computer-Systeme, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Computer-Hardware, Informatik, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Skalierbarkeit, Computerarchitektur, Java Programmierung

    ★ 4.7 (766) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Mobile Development Tools, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Development Environment, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Kamera und Bildgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Algorithmen, Bildqualität, Farbenlehre, Digitale Signalverarbeitung, Fotografie, Halbleiter, Bildanalyse

    ★ 4.7 (161) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation

    ★ 3.1 (9) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Google Datenanalyse: Google
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt

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Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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