NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Spieltheorie, Behaviorale Ökonomie, Menschliche Entwicklung, Computational Thinking, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Entscheidungsintelligenz, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Problemlösung, Rechnerische Logik, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Logisches Denken, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Vorhersage, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, JSON, JavaScript-Frameworks, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Computer Vision, Daten in Echtzeit, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, Generative KI, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Förderung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Aufdeckung von Betrug, KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, OpenAI, Neugierde, Kreativität, Lernstrategien, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Ideenfindung, Kritisches Denken, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Konstruktives Feedback, Generative KI, AI-Personalisierung, Kreatives Denken, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Mehrsprachigkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Vokabeln, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Text Mining, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Kollaborative Software, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate