NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Technisches Schreiben, Big Data, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Innovation, Text Mining, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Analyse, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenanalyse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), SQL, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Daten Präsentation, Präsentationen, Infografiken, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Cloud-Bereitstellung, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Marktdaten, Maschinelles Lernen, Business Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Aufkommende Technologien, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Marktforschung, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Anomalie-Erkennung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Data-Mining, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Kundenbetreuung, KI-Workflows, Datenethik, Generative KI, Standardarbeitsanweisung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verbesserung der Kundenerfahrung, Automatisierung, Schnelles Engineering, Produktunterstützung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden