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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Classify Radio Signals with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Machine Learning Methods, Digital Communications, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Telecommunications

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
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    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    L

    Lund University

    The Juliet Language for Motion Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Automation Engineering, Programming Principles, Control Systems, Automation, Software Architecture, Real-Time Operating Systems, Robotic Process Automation, Other Programming Languages, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Statistics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Manipulation, Data Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Modeling Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Statistical Methods, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Überwachtes Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Klinische Informatik, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Gesundheitsinformatik, Deep Learning, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Terminologie

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Network Architecture, Algorithms, Statistical Methods, Performance Tuning, Linear Algebra

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of AI in Sports and Practical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI Personalization, Responsible AI, Artificial Intelligence, Automation, Emerging Technologies, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Roadmaps, Real Time Data, Innovation, Advanced Analytics, Predictive Analytics, Law, Regulation, and Compliance, Cognitive flexibility, Governance, Investment Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Classify Radio Signals with PyTorch: Coursera
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • The Juliet Language for Motion Programming: Lund University
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Modeling Time Series and Sequential Data: SAS
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen: University of Michigan
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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