Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Autokodierer, Daten-Ethik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Analytik, Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Business Intelligence, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Datenqualität, Künstliche neuronale Netze, Qualität der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Rmarkdown, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Persistenz der Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung
★ 5 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden