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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Fehlersuche, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Optimización de Redes Neuronales Profundas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Reinforcement Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Der Aufstieg der Generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business-Analytik, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftsethik, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenqualität, Wirtschaftsethik, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Rmarkdown, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entwicklungsumgebung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Persistenz der Daten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial Aplicada a la Construcción

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil and Architectural Engineering, Architecture and Construction, Civil Engineering, Sustainable Architecture, Sustainable Technologies, Project Management, Engineering Management, Innovation, Sustainable Design, AI Integrations, Organizational Change, Robotics, Culture Transformation, Case Studies, AI literacy, 3D Modeling

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Der Aufstieg der Generativen KI: Board Infinity
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt

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Computerprogramm (21)
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