Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Income Statement, Business Valuation, Investment Banking, Profit and Loss (P&L) Management, Balance Sheet, Private Equity, Capital Markets, Fundraising, Equities, Underwriting, Financial Modeling, Financial Market, Market Liquidity, Lending and Underwriting, Investments, Securities (Finance), Market Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Excel-Makros, Datenanalyse, Microsoft Kopilot, Generative AI-Agenten, Datenverwaltung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Produktivität, Microsoft 365, Erstellung des Dashboards, AI-Integrationen, Datenvisualisierung, Dashboard, Künstliche Intelligenz, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Generative KI, Verwaltung von Kundendaten, Entwicklung von Führungsqualitäten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Report Writing, Operations Research, Research Reports, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Algorithms, Operational Analysis, Model Optimization, Business Modeling, Process Optimization, Project Design, Business Operations, Data Visualization, Complex Problem Solving, Decision Making, Performance Metric, Business Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Advertising Campaigns, Campaign Management, Advertising, Online Advertising, Advertising Sales, Social Media Marketing, Digital Advertising, Lead Generation, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Dataflow, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Miro AI, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, No-Code Development, Generative AI, Workflow Management, Email Automation, Process Design, ChatGPT, Customer Analysis, Content Performance Analysis, Customer Data Management, Customer Inquiries, Customer and Client Support, AI Workflows, Emotional Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Inference, Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability, Scientific Methods, Data Analysis, Research, Psychology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Business Strategy, Strategic Thinking, Market Analysis, Competitive Intelligence, Case Studies, Corporate Strategy, Customer Analysis, Market Dynamics, Market Opportunities, Strategic Planning, New Business Development, Supplier Management, Entrepreneurship, Leadership
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenorientierte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Correlation Analysis, Regression Analysis, Statistical Methods, Statistics, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Literacy, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Process Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Quantitative Research, Business Process Improvement, Data Analysis, Process Improvement, Statistical Inference, Operational Efficiency
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen