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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Processing, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Projektentwicklung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklungstools, Zusammenarbeit, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Geschäftliche Anforderungen, Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikation, Bedarfsanalyse, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Projektleitung, Agile Methodik, Prometheus (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache, Professionelle Netzwerkarbeit, Docker (Software), Jira (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Soziale Medien, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Große Daten, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Text Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    Durchführen von Netzwerk-, Pfad- und Textanalysen in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Datenwrangling, Räumliche Analyse, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, SAS (Software), Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Allgemeine Buchhaltung, Datenvisualisierung, Schadenverhütung, Interne Kontrollen, Datenqualität, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenmanipulation, Interne Rechnungsprüfung, Buchhaltung, Integrität der Daten, GitHub, Analytik, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Rechnungsprüfung, Aufdeckung von Betrug, Daten-Governance

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, LLM-Bewerbung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Generative KI, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Business Intelligence Software, Infografiken, Verantwortungsvolle AI, SQL, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Abfragesprachen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Datenanalyse, Data Mining, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Technisches Schreiben, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Verteiltes Rechnen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Projektentwicklung in Python: Microsoft
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • Durchführen von Netzwerk-, Pfad- und Textanalysen in SAS Visual Analytics: SAS
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung: Edureka
  • KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren: Microsoft
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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