NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Fehlersuche, Microsoft Excel, SQL, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, AI Enablement, Prompt Engineering, Business Process Automation, LLM Application, AI Security, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Automation, Content Creation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, System-Konfiguration, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Document Management, Information Technology, Multilingualism, Database Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Feature Technik, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, Devops-Tools, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bedarfsanalyse, Prometheus (Software), Zusammenarbeit, Agiles Projektmanagement, Geschäftliche Anforderungen, Technische Kommunikation, Docker (Software), Python-Programmierung, Jira (Software), Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, DevOps, Agile Methodik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden