NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Bildanalyse, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, ChatGPT, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, SQL, Abfragesprachen, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, LangChain, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Large Language Modeling, LLM Application, Anomaly Detection, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Vector Databases, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Autokodierer, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Erfahrung im Labor, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Datenumwandlung, Algorithmen, Lineare Algebra, Daten-Strukturen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Test Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden