NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Lösungsarchitektur, Computervision, Skalierbarkeit, AWS SageMaker, Daten-Pipelines, Amazonas-Felsen, Schnelles Engineering, Amazon Webdienste, KI-Orchestrierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Visualisierung (Computergrafik), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Feature Technik, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, LLM Application, Anomaly Detection, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Vector Databases, Semantic Web, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Nachhaltiges Wirtschaften, Analytics, Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Aufkommende Technologien, Sorgfaltspflicht, Erhebung von Daten, Finanzmarkt, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Investment Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Informatik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Python-Programmierung, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen