Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4 (42) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Python-Programmierung
★ 4.7 (112) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Bioinformatics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biostatistics, Life Sciences, Laboratory Techniques, General Science and Research, Analytical Testing, Research, Biology
★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Design, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Scientific Methods, Institutional Review Board (IRB), Drug Interaction, Medical Science and Research, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology
★ 5 (29) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik
★ 4.5 (13.012) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Benutzerkonten, Bildanalyse, Computer Vision, Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (531) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Achtsamkeit, Meditation & Atemarbeit, Soziale Kompetenzen, Entscheidungsfindung, Aufbau von Beziehungen, Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Verhaltensmanagement, Positive Verhaltensunterstützung
★ 4.9 (40.286) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology
★ 4.9 (2836) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenarchitektur, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Databricks, JSON, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität
★ 4.6 (17.336) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Bioinformatik, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Jupyter, Python-Programmierung
★ 4.3 (1816) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Qualitätskontrolle, Biochemie, Experimentieren, Laboruntersuchungen, Chemie, Marktanalyse, Ideenfindung, Durchführbarkeitsstudien, Qualitätssicherung, Erfahrung im Labor, Kundeneinblicke, Produktqualität (QA/QC), Gute Herstellungspraktiken, Labor-Verfahren, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Einhaltung von Vorschriften, Statistische Prozesskontrollen, Sicherheitsstandards, Leistungsprüfung
★ 4.7 (575) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Python-Programmierung
★ 4.6 (220) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden