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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Storage Technologies, Microsoft SQL Servers, Data Storage, Cloud Engineering, Data Store, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, Database Design, SQL, NoSQL, Data Processing, Cloud Solutions, Process Optimization, Data Modeling, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineering and RAG Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, AI Personalization, Data Engineering, Context Engineering, AI Orchestration, System Monitoring, Generative AI, Data Processing, AI Workflows, Extract, Transform, Load, Scalability, Large Language Modeling, Data Architecture, Data Pipelines, Embeddings, Continuous Monitoring, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
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    Vorschau
    E

    Edureka

    Microsoft Fabric Data Engineer: DP-700 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau automatisierter Datenpipelines mit Spark, dbt und Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Apache Airflow, Data Pipelines, Diagram Design, Dataflow, Data Mapping, Data Modeling, Data Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Processing, Data Transformation, Service Level, Enterprise Security

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Data Import/Export, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Data Pipelines, Data Modeling, Data Transformation, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Visualization Software, Unsupervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Data Architecture, Data Governance, Database Design, Operational Data Store, Data Management, SQL, Relational Databases, Query Languages, Data Mining, Data Quality, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), PostgreSQL, Redis, Google Cloud Platform, Ubuntu, Agile Project Management, Continuous Integration, Prometheus (Software), Object Oriented Design, Data Pipelines, Linux Commands, SQL, Web Development Tools, Extract, Transform, Load, Amazon S3, Computational Logic, Software Development

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Level Up: Advanced SQL for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • GenAI Data Engineering and RAG Systems: Starweaver
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Microsoft Fabric Data Engineer: DP-700 Prüfungsvorbereitung: Edureka
  • Aufbau automatisierter Datenpipelines mit Spark, dbt und Airflow: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI: Coursera
  • Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses: Northeastern University
  • Data Warehousing und Integration Teil 1: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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