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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4264 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Erweiterte Analytik, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, CrewAI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau und Bewertung von NLP-Transformator-Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Bewertung der Qualität, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Leistungsmetrik, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NLP – Machine Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Mining, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Data Streaming and NLP with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…567…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP: John Wiley & Sons
  • Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen: Coursera
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Aufbau und Bewertung von NLP-Transformator-Pipelines: Coursera
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
  • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Data Streaming and NLP with PySpark: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
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