NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Erweiterte Analytik, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, CrewAI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Kontinuierliche Integration, Software Entwurf, Fehlersuche, Generative KI, Softwaretechnik, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Software-Entwurfsdokumente, Software-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Software-Architektur, Prompt-Muster, DevSecOps
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Mining, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Befehlszeilenschnittstelle, Generative KI, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Prompt Engineering Tools, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Amazonas-Felsen, Rust (Programmiersprache), AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Bewertung der Qualität, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Leistungsmetrik, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen