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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Data Streaming and NLP with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Erweiterte Analytik, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Text Mining, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsbaum-Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Innovation, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, KI-Orchestrierung, Bewertung des Modells, CrewAI, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsbaum-Lernen, Bildanalyse, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Statistisches maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NLP – Machine Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Mining, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau und Bewertung von NLP-Transformator-Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bewertung der Qualität, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Leistungsmetrik, Token-Optimierung, Generative Modellarchitekturen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Prompt-Architektur und NLP auf Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Befehlszeilenschnittstelle, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Versionskontrolle, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Amazonas-Felsen, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, AI-Arbeitsabläufe, Prompt Engineering Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Software Architektur, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Software-Architektur, DevSecOps, Software Entwurf, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…63

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines: Coursera
  • Data Streaming and NLP with PySpark: Edureka
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP: John Wiley & Sons
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen: Coursera
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Aufbau und Bewertung von NLP-Transformator-Pipelines: Coursera
  • Prompt-Architektur und NLP auf Amazon Bedrock: Pragmatic AI Labs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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