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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Business-Analytik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Programming for a Networked World

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Geospatial Information and Technology

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Grundlagen der KI-Agentenentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Speicherverwaltung, Generative KI, Systemarchitektur, Agentische Systeme, Kontext-Management, Prompt-Muster, Werkzeuganrufe, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Hugging Face Hub and Ecosystem Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    ChatGPT Sprachgesteuerter Chatbot, erstellt mit React und FastAPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, React.js, AI-Integrationen, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Server-Seite, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, Back-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklungstools, Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten, Generative AI-Agenten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Prompt Engineering Generative AI & LLM Modelle Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Generative KI, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Projekt zur Empfehlungsmaschine - Buchempfehlungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Text Mining, Verwaltung von Metadaten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Projektentwurf, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…505152…64

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics
  • Programming for a Networked World: Vanderbilt University
  • Grundlagen der KI-Agentenentwicklung: Coursera
  • Hugging Face Hub and Ecosystem Fundamentals: Pragmatic AI Labs
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • ChatGPT Sprachgesteuerter Chatbot, erstellt mit React und FastAPI: Packt
  • Prompt Engineering Generative AI & LLM Modelle Grundlagen: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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