NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Business-Analytik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Problem Solving, Geospatial Information and Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Speicherverwaltung, Generative KI, Systemarchitektur, Agentische Systeme, Kontext-Management, Prompt-Muster, Werkzeuganrufe, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, React.js, AI-Integrationen, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Server-Seite, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, Back-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklungstools, Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Generative KI, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Text Mining, Verwaltung von Metadaten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Projektentwurf, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate