NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, OpenAI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Model Optimization, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Technisches Schreiben, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, Problemlösung, Schnelles Engineering, Kontext Technik, ChatGPT, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Produktivität, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate