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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
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    M

    Microsoft

    Erweiterte Analytik und KI-Optimierung mit Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Prozess-Optimierung, Power BI, Unternehmensmodellierung, Modell-Optimierung, Microsoft Kopilot, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Software für maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Prozessverbesserung und -optimierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization, Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Lösungsarchitektur und ethisches AI-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Architektur der Lösung, Modellevaluation, Daten-Ethik, Systemarchitektur, Informatik, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Bildqualität, Lösung Design, Unternehmensarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, KI-Orchestrierung, Computerwissenschaft

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Die Zukunft von Daten und Technologie im Fußball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Personenbezogene Analytik, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Analytik, Innovation, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Datenerfassung, Datenerhebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Reinforcement Learning, Daten in Echtzeit, Analyse, People Analytics, Web-Scraping, Überwachtes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    KI-Entwicklung und -Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, BeeAI, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Modell-Einsatz

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Cloud Computing, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erweiterte Analytik und KI-Optimierung mit Microsoft Fabric: Microsoft
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • Intro to TensorFlow 日本語版: Google Cloud
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Lösungsarchitektur und ethisches AI-Design: Coursera
  • Die Zukunft von Daten und Technologie im Fußball: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • KI-Entwicklung und -Bereitstellung: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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