NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Prozess-Optimierung, Power BI, Unternehmensmodellierung, Modell-Optimierung, Microsoft Kopilot, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Software für maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Prozessverbesserung und -optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization, Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Architektur der Lösung, Modellevaluation, Daten-Ethik, Systemarchitektur, Informatik, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Bildqualität, Lösung Design, Unternehmensarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, KI-Orchestrierung, Computerwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Personenbezogene Analytik, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Analytik, Innovation, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Datenerfassung, Datenerhebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Reinforcement Learning, Daten in Echtzeit, Analyse, People Analytics, Web-Scraping, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, BeeAI, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Cloud Computing, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate