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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • G

    Google Cloud

    Speaking with a Webpage - Streaming Speech Transcripts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud-Based Integration, Cloud API, Web Servers, AI Integrations, Natural Language Processing, Live Streaming

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Applied Machine Learning, Model Deployment, Image Analysis, Remote Access Systems, Event-Driven Programming, Text Mining, AI Personalization, Computer Vision, Natural Language Processing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Measuring and Improving Speech Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Speaking with a Webpage - Streaming Speech Transcripts: Google Cloud
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • AWS: IoT, Machine Learning and Blockchain: Whizlabs
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
  • Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen: Coursera
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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