NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Amazon Web Services, Self Service Technologies, Usability, Human Computer Interaction, Human Machine Interfaces, AI Security, AI Integrations, Service Level
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate