NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud-Based Integration, Cloud API, Web Servers, AI Integrations, Natural Language Processing, Live Streaming
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Datenwrangling, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Text Mining, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AWS SageMaker, Cloud-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Cloud Security, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Federated Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Management, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, AI Integrations, Natural Language Processing, Web Services, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Matplotlib, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Webdienste, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Computer Vision, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Fehlersuche, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, MarTech, Maschinelles Lernen, Kulturwandel, Marketing, Generative KI, Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Datengesteuertes Marketing, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Text Mining, Personalisierte Kampagnen, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Strategie, Qualität der Daten, AI-Förderung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Text Mining, Trendanalyse, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate