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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Amazon Connect Conversational Interfaces Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Amazon Web Services, Self Service Technologies, Usability, Human Computer Interaction, Human Machine Interfaces, AI Security, AI Integrations, Service Level

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Autokodierer

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Amazon Connect Conversational Interfaces Fundamentals: Amazon Web Services
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • Einführung in große Sprachmodelle - בעברית: Google Cloud
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • Modèles de séquence: DeepLearning.AI

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