NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, Productivity, Responsible AI, LLM Application, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Deep Learning, Regressionsanalyse, Big Data, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Analytics, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Netzwerkplanung und -design, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Automatisierung, Kundenbetreuung, Kundenservice, Datenethik, Kundeneinblicke, ChatGPT, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verbesserung der Kundenerfahrung, Selbstbedienungstechnologien, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Anwendungs-Rahmenwerke, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen