Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ermächtigung, Teamleitung, Personalmanagement, Rekrutierung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Personalverwaltung, Leistungsmanagement im Team, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung von Talenten, Team Management, Organisatorische Führung, Führung des Teams, Teambildung, Strategien der Personalbeschaffung, Team-Motivation, Organisatorische Effektivität, Technisches Management, Datenwissenschaft, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Mitarbeiter-Onboarding
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Stakeholder Management, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Stakeholder Engagement, Ggplot2, Stakeholder Communications, Data Ethics, R (Software), Dashboard Creation, Analytical Skills, Data Integrity, Data Synthesis, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Google Sheets
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Data Pipelines, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, SQL, Business Analytics, Data Infrastructure, Data-Driven Decision-Making, Warehousing, Analysis, Capacity Management, Data Warehousing, Performance Analysis, Performance Metric, Scalability, Performance Measurement, Return On Investment, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Quality, Data Validation, Data Integrity, Data Pipelines, YAML, Quality Assurance, Test Automation, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Daten-Pipelines, MySQL, Leistungsoptimierung, Apache Airflow, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, HR Tech, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Human Resources Information System (HRIS), Dashboard Creation, Microsoft Copilot, Data Presentation, Power BI, Data Validation, Business Reporting, Change Management, Peer Review, Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Networking, Data Centers, vSphere Networking and Storage, Software-Defined Data Center (SDDC), Virtual Local Area Network (VLAN), Virtualization, VMware ESX Servers, Software-Defined Networking, Network Architecture, vCenter Server, Network Infrastructure, Network Switches, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Machines, Network Administration, Network Protocols, vSphere DRS & HA, Routing Protocols, Network Routing, Control Panels
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Datenerfassung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Data Mining, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, UI-Komponenten, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Taxonomie, Räumliche Analyse, Data Mining, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Integration von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Seaborn, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Infektionskrankheiten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden