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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Die Strategie des Content-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Inhaltliches Marketing, Marketing-Analytik, Analyse der Wettbewerber, Rechnungsprüfung, Content Marketing, Markenstrategie, Business-To-Consumer, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Werbetexten, Marketing-Strategie und -Techniken, Markenmarketing, B2B-Verkauf

    ★ 4.5 (5385) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    SQL-Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, JSON, Geschäftsberichte, Präsentation der Daten, Datenanalyse, SQL, Qualität der Daten, Vorhersage, Validierung von Daten, Datenqualität, Geschäftliche Metriken, Komplexe Problemlösung, Datenvalidierung

    ★ 4.2 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Skripting, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenzugang, Python-Programmierung, Datenerhebung, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Webanalyse und SEO

    ★ 4.7 (14.420) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenerhebung, Grafische Darstellung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (4884) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Analytik, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank Management, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Befehlszeilenschnittstelle, Stern-Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Linux-Befehle, Unix, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Verwaltung, Software-Versionierung, Einheitstest, Datenbank-Theorie

    ★ 4.6 (7705) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Die Macht der Daten mit Power BI nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Analytik, Datenumwandlung, Power BI, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenerfassung, Integrität der Daten, Datenerhebung, Business Intelligence Software

    ★ 4.6 (1924) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Kundenbeziehungen, Digitales Marketing, E-Commerce, Kundenbetreuung, Beziehungsmanagement, Kundenbeziehungsmanagement, Leistungsanalyse, Werkzeuge für digitales Marketing, Produktverbesserung, Web-Analytik, Loyalitäts-Programme, Digitale Analyse, Präsentationen, Konversionstrichter-Analyse, Kundenbindung, Kundeneinblicke, Markentreue, Engagement für Kunden, Kundenanalyse

    ★ 4.8 (6008) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Präsentationen, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik

    ★ 4.7 (12.716) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Analytik, Business Marketing, Analyse sozialer Medien, Daten in Echtzeit, Soziale Medien, Marketing-Strategien, Inhaltliches Marketing, Peer Review, Content Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Strategisches Marketing, Integrierte Marketingkommunikation, Marketing für soziale Medien, Marketing-Effektivität, Strategie für soziale Medien, Engagement fördern, Social Media Marketing, Marketing-Budgets, Verwaltung sozialer Medien, ChatGPT, Blogs

    ★ 4.6 (5561) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Verschlüsselung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Computer-Programmierwerkzeuge, Web-Design und Entwicklung, Programm-Entwicklung, Javascript, Algorithmen, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Softwaretechnik, Java Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung

    ★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Die Strategie des Content-Marketing: University of California, Davis
  • SQL-Problemlösung: University of California, Davis
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
  • Die Macht der Daten mit Power BI nutzen: Microsoft
  • Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen: Google
  • Building and Optimizing AI Models : Coursera
  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
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425 Kurse
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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