Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Mail, Datenspeicherung, E-Mail-Sicherheit, Informationsmanagement, Daten importieren/exportieren, System-Konfiguration, Datenverwaltung, Verwaltung von Dokumenten, Daten-Governance, Datenmanagement, Google Arbeitsbereich, Datensicherheit, Prävention von Datenverlusten, Verwaltung von Aufzeichnungen, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, SAS (Software), Predictive Analytics, Decision Intelligence, Responsible AI, Analytics, Data Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Team Oriented, Exploratory Data Analysis, Data Management, Data Visualization Software, Dataflow, Metadata Management, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Computational Thinking, Data Structures, Algorithms, Problem Solving, Programming Principles, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Javascript, Performance Tuning, Memory Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Datenanalyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Biostatistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Data Literacy, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Infografiken, Datenmanipulation, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenbank-Software, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, SQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Fehlersuche, Integrität der Daten, Datenbank Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Predictive Modeling, Digital Marketing Tools, Social Media Analytics, Predictive Analytics, Marketing, Social Network Analysis, Customer Analysis, Data Ethics, Data Strategy, Data Warehousing, Customer Insights, Data Science, Text Mining, Digital Analysis, Blockchain, Consumer Behaviour, Data Integrity
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate