NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Containerisierung, Konfigurationsverwaltung, Netzarchitektur, Docker (Software), Skalierbarkeit, Leistungsprüfung, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, TypScript, Künstliche Intelligenz, Systemarchitektur, Befehlszeilenschnittstelle, Software Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazonas-Felsen, Plattformübergreifende Entwicklung, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Software-Architektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Model Training, Data Manipulation, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Cleansing, Data Pipelines, Data Transformation, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Applied Machine Learning, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Feature Engineering, Model Training, Statistical Methods, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Computer Interaction, Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Data Transformation, Combinatorics, Database Design, Model Evaluation, Web Development, Generative AI
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre