Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Matplotlib
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Skripting, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Algorithmen, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistik, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Software, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Quantitative Forschung, Milderung, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Analyse, Validierung von Daten, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Forschungsdesign, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Stern-Schema, Data Warehousing, Datenmodellierung, Technische Merkmale, Daten in Echtzeit, Vorverarbeitung von Daten, Apache Hadoop, Feature Technik, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate