Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Diagram Design, Data Mapping, Data Pipelines, Data Visualization, Dataflow, Technical Communication, Data Store, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Matplotlib
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Skripting, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Algorithmen, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Fehlersuche, Daten-Strukturen, R (Software), Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Defined Data Center (SDDC), Cloud Computing, Data Centers, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Software-Defined Networking, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, IT Automation, Virtual Networking, Network Architecture, Terraform, Automation, Virtualization, Application Programming Interface (API), Network Model
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Database Management Systems, Theoretical Computer Science, System Design and Implementation, Programming Principles, Computer Programming, Data Storage
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, Data Structures, Secure Coding, Application Security, System Programming, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Computerwissenschaft, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Daten-Synthese, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen