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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Matplotlib

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Skripting, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Algorithmen, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenzugang

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.428 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3229 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistik, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Software, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Messung - Konzepte in Daten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Quantitative Forschung, Milderung, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Analyse, Validierung von Daten, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Forschungsdesign, Datenqualität, Datenvalidierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Data Visualization for Genome Biology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Web Services

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Stern-Schema, Data Warehousing, Datenmodellierung, Technische Merkmale, Daten in Echtzeit, Vorverarbeitung von Daten, Apache Hadoop, Feature Technik, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…666768…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • Messung - Konzepte in Daten umwandeln: Johns Hopkins University
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Data Visualization for Genome Biology: University of Toronto
  • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
Computer Science
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Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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