Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Web-Scraping, Datenerfassung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Skripting, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenmanipulation, Algorithmen, Webanalyse und SEO, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistik, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Software, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Quantitative Forschung, Milderung, Erstellung von Umfragen, Erhebungen, Analyse, Validierung von Daten, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Forschungsdesign, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Employee Retention, Report Writing, Employee Engagement, Employee Surveys, Data Storytelling, People Analytics, HR Tech, Root Cause Analysis, Data Import/Export, Human Resources Software, Decision Making, Data Cleansing, Human Resource Management, Data Visualization, Talent Management, Microsoft Excel, Statistical Analysis, Surveys
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Risikomanagement, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Analytische Fähigkeiten, Lieferkette, Datenverwaltung, Daten-Governance, Analytik, Datenmanagement, Problemlösung, Management der Lieferkette, Präsentationen, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese, Software zur Datenanalyse, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Defined Data Center (SDDC), Cloud Computing, Data Centers, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Software-Defined Networking, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Cloud Infrastructure, Network Infrastructure, IT Automation, Virtual Networking, Network Architecture, Terraform, Automation, Virtualization, Application Programming Interface (API), Network Model
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Arbeitsplatzanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Portfolio-Verwaltung, Datenwissenschaft, Schreiben, Problemlösung, Berufliche Entwicklung, Präsentationen, Wirtschaftliche Forschung, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, IBM Kognos-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Erstellung des Dashboards, Analyse, Dashboard, Bereinigung von Daten, Software zur Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen