Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Microsoft Kopilot, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenzugang, Beglaubigungen, Kryptographie, Computer-Sicherheit, Cyber-Angriffe, Risikoanalyse, Datensicherheit, Cybersecurity, Daten-Ethik, Berechtigung (Computing), Bewertung der Cybersicherheit, Informationssicherheit, Sicherheitssoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Statistik, Verfahrenstechnik, Werkstoffkunde, Strukturelle Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Data Mining, Kollaborative Software, Informatik, Herstellungsverfahren, Daten-Infrastruktur, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Mathematische Theorie und Analyse, Design-Strategien, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Feature Technik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Tree Maps, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Containerisierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Datensicherheit, Datenfluss, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate