Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsbewußtsein, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Datenzugang, Beglaubigungen, Kryptographie, Computer-Sicherheit, Cyber-Angriffe, Risikoanalyse, Datensicherheit, Cybersecurity, Daten-Ethik, Berechtigung (Computing), Bewertung der Cybersicherheit, Informationssicherheit, Sicherheitssoftware
★ 3.5 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Mathematische Theorie und Analyse, Design-Strategien, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen
★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Tree Maps, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Transformation
★ 4.7 (41) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
★ 4.3 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Microsoft Kopilot, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung
★ 4.4 (58) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Containerisierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Datensicherheit, Datenfluss, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit
★ 4.1 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.3 (17) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Generative KI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Feature Technik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (272) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Apache Kafka, Systems Integration, Restful API, Data Infrastructure, Enterprise Security, Enterprise Architecture, Application Programming Interface (API), Relational Databases, Databases, Database Management, Real Time Data, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen