Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
★ 4.7 (64) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Rahmen für das Risikomanagement, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell-Einsatz, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Microsoft Azure, OpenAI-API, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Prompt-Muster, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.2 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Simulationen, Schätzung, Virtuelle Umgebung, Robotik, Matlab
★ 4.9 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.6 (59) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge
★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Languages and XML, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization, Database Software, Data Manipulation, File I/O, Python Programming
★ 4.5 (47) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Cloud Development, Cloud Applications, Cloud Platforms, Restful API, Google Cloud Platform, OAuth, Cloud Deployment, Cloud API, Cloud Computing, Cloud Services, API Design, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Platform As A Service (PaaS), Python Programming, Cloud Storage, Database Development, File Management, Web Applications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision
★ 4.7 (78) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden