Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, PySpark, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Große Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Databricks, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Datenmanipulation, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Business Intelligence, Datenarchitektur, Datenbanken, Data Warehousing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Stern-Schema, Auszug, Business-Analytik, Schneeflocken-Schema, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Anwendungsentwicklung, Beglaubigungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Mobile Entwicklung, Datenmodellierung, Kerndaten (Software), Swift-Programmierung, Apple iOS, Persistenz der Daten, Restful API, iOS-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Visualization Software, Excel Formulas, Dashboard, Case Studies, Data Analysis, Business Analytics, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Business, Analysis, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenerfassung, ChatGPT, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Versionskontrolle, Analytik, KI-Kenntnisse, Technische Unterstützung, Datenmanagement, Prompt Engineering Tools, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Software-Versionierung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, GitHub, Analytische Fähigkeiten, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Cleansing, File I/O, Data Pipelines, Data Quality, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, File Management, Data Import/Export, JSON, Extensible Markup Language (XML), Software Installation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Verification And Validation, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung, C und C++, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Erweiterte Analytik, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Dashboard, Dashboard Creation, Data-Driven Marketing, Data Presentation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Predictive Analytics, Marketing, Data Visualization Software, Market Data, Data Analysis, Forecasting, Data Collection, Strategic Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen