Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Kommunikation, Algorithmen, Fallstudien, Psychologie, Kritisches Denken, Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Kritisches Denken und Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Selbst-Bewusstsein, Behaviorale Ökonomie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Generative KI, Data Mining, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Datenkompetenz, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Business, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenbank Management, Präsentation der Daten, Web-Scraping, NumPy, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dashboard, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL , Relationale Datenbanken, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenbank Management, Datenbank-Entwicklung, NumPy, Datenarchitektur, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Datenspeicher, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, SQL , Relationale Datenbanken, Einheitstest, Datenspeicherung, Apache Hadoop, Auszug, Operative Datenbanken, Große Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Business-Strategien, Cloud-Bereitstellung, Präsentation der Daten, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Datenwissenschaft, Analyse der Wettbewerber, Daten-Storytelling, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Geschäftsstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Datenwrangling, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Problemlösung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Kritisches Denken, Datenbank-Design, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Entscheidungsfindung, Kritisches Denken und Problemlösung, Feature Technik, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, SQL , Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Menschenzentriertes Design, Datenwrangling, Modellevaluation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Marketing Effectiveness, Marketing Operations, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Customer Retention, Growth Strategies, Customer Acquisition Management, HubSpot CRM, Customer experience strategy (CX), Customer Analysis, Email Marketing, Campaign Management, Campaign Planning, Performance Measurement, Business Metrics, Customer Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Customer Communications Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, HR-Technik, AI-Personalisierung, Human Resource Management, Personalmanagement und -planung, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Personenbezogene Analytik, Aufdeckung von Betrug, Analytik, Management der Humanressourcen, Kreditrisiko , Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Daten-Strategie, Daten-Ethik, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, People Analytics, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Management, Digital Marketing Campaigns, Prompt Engineering, Google Ads, Campaign Planning, Advertising Campaigns, A/B Testing, Online Advertising, Digital Advertising, Keyword Research, Go To Market Strategy, Meta Ads Manager, Search Engine Marketing, Prompt Engineering Tools, Paid media, Performance marketing, Content Performance Analysis, Product Marketing, Marketing Analytics, Competitive Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Email Marketing, Email Automation, Authentications, Marketing Effectiveness, Campaign Management, Data Cleansing, Data Quality, Auditing, Digital Marketing, Driving engagement, Marketing Analytics, Data Maintenance, Campaign Planning, Customer Engagement, Continuous Monitoring, Brand Management, Risk Analysis, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, HubSpot CRM, Email Marketing, Email Automation, Marketing Operations, Content Performance Analysis, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Customer Communications Management, Business Workflow Analysis, Marketing Analytics, Workflow Management, Customer Engagement, Personalized Campaigns, Performance Analysis, Process Design, Customer experience improvement, Automation, Marketing, Business Logic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Technische Merkmale, ChatGPT, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate