Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Generative AI, Large Language Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenqualität, Google Sheets, Bereinigung von Daten, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software, Qualität der Daten
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, NumPy, Geschäftsberichte, Datenanalyse, Datenmanipulation, Analytik, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Leistungsberichte, Pivot-Tabellen und Diagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Personenbezogene Analytik, Bericht schreiben, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Statistische Berichterstattung, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Analyse, Business-Analytik, Quantitative Forschung, Korrelationsanalyse, People Analytics, Arbeitsablauf-Management, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Persuasive Communication, Storytelling, Presentations, Data Visualization, Driving engagement, Communication, Marketing Analytics, Business Priorities, Data-Driven Decision-Making, User Feedback, Google Analytics, Stakeholder Communications, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Brand Awareness, Research Design, Market Dynamics, Data Collection, Data Literacy, Data Analysis, ChatGPT, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Management, Database Administration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Computing Platforms
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Management, Quality Assurance, Data Cleansing, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Quality Assessment, Data Validation, Data Pipelines, Key Performance Indicators (KPIs), SQL, Data Processing, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Trend Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, R Programming, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen