Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Computer Graphics, Data Transformation, Typography
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Histogram, Data Transformation, Data Processing, Apache Kafka, Data Pipelines, MySQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Box Plots, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Business-Analytik, Microsoft Excel
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Data Security, Encryption, Authorization (Computing), General Data Protection Regulation (GDPR), Cryptographic Protocols, Public Key Infrastructure, Authentications, Key Management, Identity and Access Management, Web Development, Application Security, Web Applications, Data Integrity, Multi-Factor Authentication, Security Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Dashboard, Dashboard Creation, Statistical Visualization, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis, Spatial Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Ethics, Data Sharing, Customer Data Management, Market Opportunities, Data Governance, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Data-Driven Marketing, Big Data, Customer Insights, Personally Identifiable Information, Data Literacy, Advertising, Strategic Thinking, Data Collection, Personalized Service, Business Transformation, Innovation, Business Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, System Design and Implementation, Algorithms, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentationen, Technische Kommunikation, Räumliche Analyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Tableau-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Research Methodologies, Matplotlib, Research, Data Ethics, Plot (Graphics), Data Processing, Data Collection, Seaborn, Text Mining, Data Visualization, Data Science, Economics, Policy, and Social Studies, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), JSON, Application Programming Interface (API), Data Analysis, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Mining, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wirtschaftsmathematik, Box Plots, Plot (Grafiken), Mathematische Theorie und Analyse, Arithmetik, Bayessche Statistik, Fallstudien, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate