Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Modeling, Data Analysis, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Query Languages
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datei-E/A, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten-Integration, Programm-Entwicklung, Skriptsprachen, Datenspeicherung, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft Excel, Ad Hoc Reporting, Data Import/Export, Spreadsheet Software, Business Reporting, Microsoft Access, Report Writing, Management Reporting, Data Presentation, Data Analysis Software, Business Intelligence Software, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence, SAP Applications, Data Integration, Microsoft Office
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Visualization, Box Plots, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Scatter Plots, Histogram, Data Structures, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Molekularbiologie, Datenanalyse, Informatik, Algorithmen, Statistik, Biologie, Datenverarbeitung, Biostatistik, Computergestütztes Denken, Software-Ingenieur, Bioinformatik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Agentic Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Workflow Management, Predictive Analytics, Cash Management, Responsible AI, Performance Tuning, Fraud detection, Accounting and Finance Software, Financial Reporting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Feedback, Stakeholder Communications, Surveys, Stakeholder Management, Performance Metric, Data Presentation, Change Management, Business Transformation, Communication, Organizational Change, Data-Driven Decision-Making, Agile Project Management, Communication Strategies, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Continuous Integration, CI/CD, AI Orchestration, Software Quality Assurance, Maintainability, Quality Assurance, Automation, Verification And Validation, User Interface (UI), Natural Language Processing, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Fraud detection, Jupyter, Program Management, Responsible AI, Model Evaluation, Project Management, Performance Improvement, Performance Metric, Business Analytics, Credit Risk, Performance Analysis, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Test Planning, Test Engineering, Research Design, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerorientierte Gestaltung, Umfragen, Interaktionsdesign, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Wireframing, Anwenderbericht, Webanalyse, Usability-Tests, Benutzererlebnis, Stichproben (Statistik), Ideenfindung, Qualitative Forschung, Konzeptioneller Entwurf, UI/UX Forschung, Umfrage erstellen, Design Forschung, User Experience Design, Benutzerforschung, A/B-Tests
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate