Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Grammatik, Englische Sprache, Sprachen lernen, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Statistical Methods, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Vorhersage, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sprachkompetenz, Grammatik, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Lerntheorie, Lern-Strategien, Pädagogik, Open Source Technologie, Planung des Lehrplans, Studentisches Engagement, Studentenzentriertes Lernen, Pädagogische Materialien, Didaktische Strategien, Kursentwicklung, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Zeitmanagement, Lern-Strategien, Human Learning, Selbst-Bewusstsein, Problemlösung, Kreativität, Die Bereitschaft zu lernen, Geistige Konzentration, Stressbewältigung, Persistenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Diagnostische Radiologie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Bildanalyse, Text Mining, Klinische Studien, Behandlung von Patienten, Risikomodellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, LangChain, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Computervision, Reaktionsfähiges Webdesign, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Technische Software, Schnelles Engineering, Workflow Management, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Restful API, Software-Architektur, IBM Cloud, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate