Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Entscheidungsintelligenz, Entwicklung von Systemen, Architektur der Lösung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistics, Calculus, Data Manipulation, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Unsupervised Learning, Geometry, Dimensionality Reduction, Descriptive Statistics, Data Science, Statistical Methods, Jupyter, Model Optimization, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Hypothesenprüfung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Digitale Transformation, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Data Mining, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt Engineering Tools, IBM Wolke, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, AI-Förderung, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Applied Mathematics, Linear Algebra, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Data Science, Machine Learning, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Software, Datenbank-Design, Restful API, Präsentation der Daten, Datenspeicher, Web-Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Webdienste, Fehlersuche, Datenbanken, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, SQL, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate