Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Integrität der Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Unstrukturierte Daten, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Systemüberwachung, Datenpflege, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Test Daten, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Zeitmanagement, Persönliche Entwicklung, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Kreatives Denken, Menschliches Lernen, Stressbewältigung, Neurologie, Kognitive Flexibilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Statistik, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenkompetenz, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Random Forest Algorithmus
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Software-Architektur, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Computer Vision, Schnelles Engineering, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Datenwissenschaft, Software Architektur, Prompt-Muster
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate