Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Generative KI, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, SQL, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Simulationen, Markov-Modell, Deep Learning, Pseudocode, Leistungstests
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Technische Software, Schnelles Engineering, Daten importieren/exportieren, Software-Architektur, Prompt-Muster, Reaktionsfähiges Webdesign, ChatGPT, IBM Cloud, Computervision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Stressbewältigung, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Mentorschaft, Lebenslanges Lernen, Lern-Strategien, Neugierde, Anpassungsfähigkeit, Produktivität, Wachstumsorientiertheit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, JSON, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenbanken, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, SQL, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Webdienste, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sprachkompetenz, Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Kommunikation, Schreiben, Zwischenmenschliche Kommunikation, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Sprachen lernen, Präsentationen, Kulturelle Sensibilität, Interkulturelle Kompetenz, LinkedIn, Geschäftskorrespondenz, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Schreiben und Redigieren, Instagram, Vokabeln, Verkaufspräsentation, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Talentakquise, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Strategisches Denken, Strategische Entscheidungsfindung, Business Research, Generative AI-Agenten, Geschäftsethik, Agentische Systeme, KI-Förderung, Competitive Intelligence, Technologie-Strategien, Marktforschung, Unternehmensberatung, Sorgfaltspflicht, Talent Sourcing, Technische Beratung, Leiterschaft, Beschaffung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Daten-Integration, Knitr, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate