Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Jupyter, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Statistische Inferenz
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Analytik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Erweiterte Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Amazon Web Services
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen