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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Integrität der Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Unstrukturierte Daten, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Systemüberwachung, Datenpflege, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3358 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Test Daten, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.585 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.526 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arizona State University

    Lernen wie man lernt für Jugendliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Zeitmanagement, Persönliche Entwicklung, Lernstrategien, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Geistige Konzentration, Kreatives Denken, Menschliches Lernen, Stressbewältigung, Neurologie, Kognitive Flexibilität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3043 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Statistik, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3188 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenkompetenz, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.672 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Random Forest Algorithmus

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    620 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Software-Architektur, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Computer Vision, Schnelles Engineering, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Datenwissenschaft, Software Architektur, Prompt-Muster

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.695 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…111213…709

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Lernen wie man lernt für Jugendliche: Arizona State University
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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425 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

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