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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Testautomatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Software-Tests, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklungstools, Deep Learning, Schnelles Engineering, DevSecOps, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Prompt-Muster, CI/CD, Anwendungssicherheit, ChatGPT, Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.946 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Text Mining, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.355 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Google Cloud-Platform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9420 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, KI-Produktstrategie, Generative KI, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prädiktive Modellierung, Prompt-Muster, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Synthese, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.985 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Daten-Storytelling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dashboard, Analytics, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Text Mining, Big Data, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Data-Mining, Daten-Mapping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2933 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Anthropic

    Building with the Claude API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), LLM Application, API Design, Restful API, Tool Calling, Generative AI Agents, Software Development Tools, Authentications, Automation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Computervision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Practical Generative AI with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, OpenAI, Multimodal Prompts, LLM Application, AI Product Strategy, Marketing Strategies, Productivity Software, Creative Design, Marketing Automation, Responsible AI, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), A/B Testing, Time Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Text Mining, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Automatisierung, Text Mining, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Computervision, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1426 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Text Mining, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Computervision, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.542 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI for Strategic Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…111213…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Building with the Claude API: Anthropic
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Practical Generative AI with ChatGPT: Packt
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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