Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Hybrides Cloud-Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Entwurf von Systemen, Verteiltes Rechnen, Abhängigkeitsanalyse, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Modell-Einsatz
★ 4.6 (1033) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow
★ 4.9 (63.522) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, API-Gateway, Bereitstellung von Anwendungen, Proxy-Server, Cloud-Bereitstellung, Beglaubigungen, Restful API, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
★ 4.7 (2413) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Security Controls, AWS CloudFormation, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Multi-Cloud, Private Cloud, Power Platform CLI, Collaborative Software, Configuration Management, Command-Line Interface, Data Security, vCenter Server Management, Version Control, Data Migration, Resource Management, Mitigation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Versionskontrolle, Statistische Inferenz, GitHub, Datenwrangling, R (Software), Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (50.948) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
★ 4.7 (11.668) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Google App Engine, Google Cloud Platform, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, CI/CD, Cloud Development, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Load Balancing, Cloud Computing, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Generative AI, Microservices, Cloud Services
★ 4.6 (97) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Cloud-API, API-Entwurf, Skalierbarkeit, Hybrides Cloud-Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verwaltung der Anwendungsleistung, Software-Versionierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, API-Gateway, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Proxy-Server, Kontinuierliche Lieferung, CI/CD
★ 4.6 (1052) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Big Data, Data Pipelines, Data Store, Serverless Computing, Data Migration, Model Training, Apache Hadoop, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Data Storage, Tensorflow, Cloud Storage, AI Personalization, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Site Reliability Engineering, AI Integrations, Data Processing
★ 4 (134) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Containerization, Application Deployment, Cloud Development, Cloud Applications, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Platforms, Cloud Deployment, Generative AI, Cloud-Native Computing, Cloud Services, Virtual Machines, CI/CD, Identity and Access Management, Continuous Deployment
★ 4.5 (718) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Innovation, Unstrukturierte Daten, AI-Sicherheit, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (190) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen