Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Processing, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, Data Storage Technologies, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Software Engineering, Computer Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Data Pipelines, Data Processing, Cloud Security, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Data Security, Data Transformation, Interoperability, Containerization, Data Storage Technologies, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data Presentation, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Literacy, Spreadsheet Software, Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Methods, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Qualitative Forschung, Qualität der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenerfassung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Systeme der Messung, Datenerhebung, Laufkarte, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, LangChain, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Daten-Ethik, Software-Architektur, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computer Vision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Driving engagement, Productivity Software, Business Process
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Matplotlib, NumPy, Statistische Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenorientierte Programmierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Design-Strategien, Qualität der Daten, Datenerfassung, Datenzugang, Datenvalidierung, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Integrität der Daten, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Persistenz der Daten, Datenmanipulation, Große Daten, SQL, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Scala-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen