Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Migration, Serverless Computing, File Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Database Development
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Technische Kommunikation, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit, Interaktive Datenvisualisierung, Die Bereitschaft zu lernen, Benutzeroberfläche (UI), Leistungsoptimierung, Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Analyse sozialer Netzwerke, Einheitstest, Wachstumsorientiertheit
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Data-Driven Decision-Making, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Git (Version Control System), Jupyter, Data Transformation, Programming Principles
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Operative Exzellenz, Analyse der Grundursache, Analytics, Schlanke Methodologien, Internet der Dinge, Prozessverbesserung, Qualitätsmanagement-Systeme, Datensicherheit, Datenqualität, Fallstudien, Datenethik, Six Sigma-Methodik, Produktqualität (QA/QC), Operative Effizienz, Datenanalyse, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Öffentliche Verwaltung, Plot (Grafiken), Politische Analyse, Trendanalyse, R (Software), Explorative Datenanalyse, Grafisches und visuelles Design, Datenanalyse, Daten Präsentation, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Data Ethics, Data Governance, Data Management, Cyber Security Strategy, Data Integrity, Data Loss Prevention, Cloud Security, Cybersecurity, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Management, Security Controls, Cyber Operations, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Auszug, Datenqualität, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data-Driven Decision-Making, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Dealing With Ambiguity, Performance Analysis, Performance Measurement, Customer Analysis, Adaptability, Decision Making, Dashboard, Strategic Thinking, Data-Driven Decision-Making, Market Opportunities, Business Metrics, Data Strategy, Quick Learning, Business Analytics, Data Science, Data Analysis, Operational Efficiency, Risk Management, Change Management
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tensorflow, Aufdeckung von Betrug, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Synthese, Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden