Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzhandel, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Risiko, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzmarkt, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Stressbewältigung, Ernährung und Diät, Persönliche Entwicklung, Systemorientiertes Denken, Patientenzentrierte Pflege, Schmerzmanagement, Bewegungstherapie, Behaviorale Gesundheit, Chronische Krankheiten, Gesundheitspflege, Resilienz, Vorbeugende Pflege, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Sensibilität, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Soziale Gerechtigkeit, Forschung, Systemorientiertes Denken, Sozialarbeit, Menschliche Entwicklung, Sozialwissenschaften, Bewusstsein für Vielfalt, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Befürwortung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Rapportbildung, Konfliktmanagement, Einflussnahme, Kommunikation, Aktives Zuhören, Geschäftsplanung, Erwartungsmanagement, Zwischenmenschliche Kommunikation, Verhandlung, Zielsetzung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Analytische Fähigkeiten, Theoretische Informatik, Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Human Learning, Deep Learning, Computergrafik, Behaviorale Ökonomie, Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Computergestütztes Denken, Computervision, Problemlösung, Menschliche Entwicklung, Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Snowflake Schema, Data Modeling, SQL, Dashboard, Microsoft Excel, Business Intelligence, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Import/Export, Business Reporting, Databases, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Financial Statements, Data Manipulation, Data Transformation, Financial Analysis, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Vektor-Datenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Dokumentenverwaltung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten Präsentation, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Analytik, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Wettbewerbsanalyse, KI-Förderung, Digitales Marketing, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marketing, Netzwerkanalyse, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Geschäftsethik, Datenethik, Testplanung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenvorverarbeitung, Produktivität, KI-Workflows, Zielsetzung, Lern-Strategien, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate