Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Infrastruktur-Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Soziale Auswirkungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (885) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (1098) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, MySQL, Daten importieren/exportieren, PostgreSQL, Integrität der Daten, Datenbank-Verwaltung, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenmodellierung, SQL
★ 4.6 (796) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Große Daten, Daten-Storytelling, R Programmierung, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Daten-Ethik, SQL
★ 4.2 (926) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Kontext Technik, Bewertung des Modells, Generative KI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Arbeitsplatzanalyse, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse
★ 4.7 (1371) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, GitHub, Cloud-Technologien, Technische Kommunikation, Technische Dokumentation, Cloud Computing, Technisches Schreiben, CI/CD, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, Cloud-Hosting, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Bereitstellung, Azure DevOps-Pipelines, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Agile Software-Entwicklung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Kontinuierliche Lieferung
★ 4.9 (1037) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Andere Programmiersprachen, Java-Programmierung, Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Leistungsprüfung, Funktionales Design
★ 4.4 (1844) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Mathematische Theorie und Analyse, Derivate, Kalkulation, Grafische Darstellung, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Geometrie
★ 4.8 (1095) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Bioinformatics, Mathematical Software, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Simulation and Simulation Software, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Laboratory Research, Molecular, Cellular, and Microbiology, General Science and Research, Life Sciences, Network Analysis, Biology
★ 4.4 (990) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Statistische Analyse, SAS (Software), Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Statistik, Peer Review, Deskriptive Statistik
★ 4.4 (946) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Kommunikations-Strategien, Professionalität, Englische Sprache, Soziale Kompetenzen, Kommunikation, Grammatik, Vokabeln, Software und Technologie für das Bildungswesen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Aufbau von Beziehungen, Sprachkompetenz
★ 4.5 (278) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenbank-Anwendung, Datenanalyse, Integrität der Daten, Datenbank-Theorie, Datenwissenschaft, Datenbank-Verwaltung, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenmodellierung, SQL
★ 4.7 (1148) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate