Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Microsoft Excel, R Programmierung, Datenanalyse, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Deskriptive Analytik, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung, Forschungsdesign, Forschung, Daten-Ethik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, R (Software), Forschungsberichte, Datenerhebung, Quantitative Forschung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Qualitätssicherung, Design-Strategien, Qualität der Daten, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenzugang, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Verifizierung und Validierung, Datenvorverarbeitung, Datenerhebung, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Räumliche Analyse, Technische Merkmale, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Geospatial Mapping, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Geografische Informationssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Feinabstimmung, Feature Technik, Analyse räumlicher Daten, Geostatistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Data-Driven Decision-Making, Minitab, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Data Visualization, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Estimation, Statistical Visualization, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Decision Making, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Software Engineering, Computer Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, Daten-Ethik, Aufstrebende Technologien, Geschäftsethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technologie-Strategien, Informationen zum Datenschutz, Aufkommende Technologien, Wirtschaftsethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trend Analysis, Financial Acumen, Financial Analysis, Data Import/Export, Business Reporting, Financial Data, Data Wrangling, Analytical Skills, Data Transformation, Accounting Records, Microsoft Excel, Data Literacy, Transaction Processing, Performance Analysis, Financial Reporting, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Qualität der Daten, Apache Airflow, Datenverarbeitung, Datenzugang, Netzwerk-Fehlerbehebung, Datenumwandlung, IT-Automatisierung, Datenqualität, Infrastruktur als Code (IaC), Daten-Pipelines, CI/CD, Auszug, Amazon Webdienste, Amazon CloudWatch, Daten-Infrastruktur, Amazon Web Services, Terraform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Modell-Einsatz, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Cloud-Bereitstellung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorhersage, AWS SageMaker, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste, Amazon S3, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Daten-Strukturen, Datenzugang, Datei-E/A, Java-Programmierung, Java Programmierung, Bereinigung von Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate