Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Datenbank-Theorie, Verteiltes Rechnen, Software-Systeme, Große Daten, Transaktionsverarbeitung, Software-Architektur, Systemüberwachung, Programm-Entwicklung, Datenarchitektur, Datenbanken, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Dienstleistungsebene, Daten-Strukturen, Software Architektur, Microservices, Softwaretechnik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management, Multi-Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Transformation, Data Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Management, Database Administration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Real Time Data, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Data Governance, Scalability, Performance Tuning, Compliance Management, Data Architecture, Performance Stress Testing, Governance, Apache, Cost Management, System Configuration, Data Storage, Computer Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Datenmodellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Geschäftliche Anforderungen, Finanzielle Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Finanzielle Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Dashboard, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Business Reporting, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Performance Reporting, Case Studies, People Analytics, Performance Analysis, Business Analytics, Variance Analysis, Trend Analysis, Data Analysis, Employee Performance Management, Performance Measurement, Project Documentation, Business Process Automation, Data Presentation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Datenmanipulation, PySpark, Große Daten, Datenanalyse, Daten-Synthese, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Personenbezogene Analytik, Datenverarbeitung, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, File Management, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Information Management, Data Management, Databricks, Data Storage Technologies, Data Security
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, R (Software), Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverwaltung, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, Datenmanagement
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard Creation, Dashboard, Data Governance, Data Visualization, Digital Transformation, Data Presentation, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Modeling, Business Transformation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Management, Data Warehousing, Pivot Tables And Charts, Ad Hoc Reporting, Performance Tuning, Business Intelligence Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenqualität, Informationssicherheit, Verantwortungsvolle AI, Governance, Verwaltung von Metadaten, Daten-Mapping, Datenverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Datenumwandlung, AI-Integrationen, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Risikomodellierung, Integrität der Daten, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen