Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Performance Tuning, Power BI, Microsoft Visual Studio, Anomaly Detection, Database Administration, Scalability, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Integration, PySpark, Data Lakes, Data Pipelines, Jupyter, File Systems, Cloud Computing Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Database Design, Performance Tuning, Database Management, Database Development, Databases, PostgreSQL, Data Access
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing, GitHub, Cloud-Infrastruktur, Amazon Webdienste, CI/CD, Technische Kommunikation, Kontinuierliche Lieferung, DevOps, Serverloses Rechnen, Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Platform as a Service (PaaS), Agile Entwicklung von Software, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Systemüberwachung, Cloud-natives Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Kubernetes, Kontinuierliche Lieferung, DevOps, Virtuelle Maschinen, Microservices, Cloud-Plattformen, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Leistungstests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Software-Entwicklungstools, Fehlersuche, System Programmierung, Leistungsoptimierung, Serverloses Rechnen, Software-Tests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Store, Middleware, Software Architecture, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Data Processing, Operational Databases, System Monitoring, Scalability, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Databricks, Microsoft Azure, Data Integration, Data Lakes, Development Environment, Data Architecture, Automation, Data Pipelines, Data Storage, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Performance Tuning, Encryption, Authorization (Computing), Authentications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Data Transformation, Cloud Development, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, User Accounts
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Predictive Modeling, Data Processing, Data Science, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen