Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Computer-Vernetzung, Datenbank-Anwendung, Anwendungsentwicklung, Daten in Echtzeit, Paket- und Softwareverwaltung, Datenbank Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönlich identifizierbare Informationen, Rechtsprechung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Rechtliches Risiko, Cloud Computing, Daten importieren/exportieren, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Management von Computersicherheitsvorfällen, Cloud-Sicherheit, Cyber-Governance, Informationen zum Datenschutz, Recht, Daten-Governance, Cybersecurity, Gemeinsame Nutzung von Daten, Cloud-Dienste, Datensicherheit, Datenverwaltung, Regulatorische Anforderungen, Management von Zwischenfällen, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Problemlösung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenzugang
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Data Literacy, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Theory, Database Systems, Data Modeling, Database Management Systems, Metadata Management, Database Management, Databases, Database Administration, Data Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Unified Modeling Language, Data Governance, Data Integrity, Data Quality, Data Mapping, Dependency Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, MySQL Workbench, Database Development, MySQL, Relational Databases, Databases, SQL, Database Management, Query Languages, Data Manipulation, Data Migration
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Analysis, Market Data, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Business Reporting, Business Analytics, Business Intelligence, Data Modeling, Market Analysis, Customer Analysis, Product Knowledge, Data Transformation, Consumer Behaviour, Star Schema, Interactive Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Biowissenschaften, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenanalyse, Zeitleisten, Qualität der Daten, Projektleitung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Geschäftsberichte, Management-Berichterstattung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenvalidierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen