Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Netzarchitektur, Verschlüsselung, Netzwerk-Protokolle, Web-Server, Computer-Vernetzung, Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Web-Entwicklung, Netzwerkverwaltung, Kryptographische Protokolle, Business-Technologien
★ 4.8 (2784) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Fehlersuche, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.8 (50.168) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Planning, Prompt Engineering, Version Control, OpenAI API, Debugging, Google Gemini, Flask (Web Framework), Software Design Patterns, Git (Version Control System), GitLab, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), GitHub, Collaborative Software, Application Programming Interface (API), Mobile Development, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.5 (792) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (1146) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stress Management, Personal Care, Pain Management, Mental Health, Personal Development, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Exercise Therapy, Rehabilitation, Neurology, Injury Prevention, Physiology, Trauma Care, Anatomy
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Programm-Entwicklung, KI-gestützte Kreativität, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, Multimodale Aufforderungen, Git (Versionskontrollsystem), Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Web-Anwendungen, Generative KI, Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.7 (1786) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Server Side, Development Environment, Pseudocode, Data Cleansing, Back-End Web Development, Data Engineering, Data Quality, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Data Wrangling, Web Development, Programming Principles, Data Analysis, Analytics, Artificial Intelligence, Generative AI, Software Development, Problem Solving
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Design, Science and Research, Research, Social Impact, Innovation, Policy Analysis, Research, and Development, Case Studies, Open Mindset, Stakeholder Engagement, Collaboration, Discussion Facilitation, Diversity Awareness, Teamwork, Planning
★ 4.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Visualization, Program Development, Theoretical Computer Science, Software Design, Software Architecture, Front-End Web Development, Software Development Tools, Java Programming, Build Tools, Debugging, Make.com, Java, System Implementation, Requirements Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus
★ 4.9 (8789) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling
★ 4.7 (3200) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Dashboard, Große Daten, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Business-Kommunikation, SQL, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, MySQL, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Tableau-Software, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Metriken, Prozessentwicklung
★ 4.6 (15.339) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate